Mapas de calor

Optimice la distribución de su local como nunca antes lo había hecho

Mapas de calor en tiempo real

Entienda cómo se mueven los usuarios por su espacio físico


Nuestra función de mapas de calor le permite ver y entender cómo se mueven e interactúan los usuarios dentro de su local. Le permite identificar puntos conflictivos, zonas muertas y cuellos de botella dentro de su espacio físico. Nuestros mapas de tráfico le proporcionan una valiosa información sobre aspectos como tiempo de permanencia, número de transeúntes y análisis de las rutas de acceso.

Los mapas de calor se pueden aplicar a todos los espacios físicos, desde comercios de venta al por menor a aeropuertos, lo cual le permite obtener una imagen completa del itinerario de los clientes. Optimice los escaparates, verifique la disposición de los productos y compare nuevos conceptos de tienda con acciones visuales claras.

Optimice los niveles del personal
Compare, revise y ejecute estrategias operativas


Gracias al uso de nuestra API y a la integración con los sistemas POS, los negocios pueden mejorar la eficiencia operativa evaluando el tráfico en las diferentes zonas de las tiendas y comparando las tasas de conversión con las de las otras tiendas.

Revise los niveles del personal y optimice los cambios de turno en los diferentes momentos del día para ahorrar dinero y aumentar los ingresos.

Beneficios
Beneficios de los mapas de calor y los datos de tráfico peatonal



Una visión clara de los patrones de tráfico de los clientes

Mejore las técnicas de atención al cliente en su local

Obtenga una representación precisa del tiempo de permanencia de los clientes

Adapte sus campañas de marketing según las tendencias identificadas

Justifique el espacio comercial y los costes de publicidad con datos de tráfico peatonal

Mejore la eficiencia para ahorrar dinero e incrementar los ingresos
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Use cases
A few examples of heat maps in action


A common use case for heat mapping and footfall analytics is to determine the worth of advertising space or retail real estate according to the number of people who walk past that area. For example, a shopping mall might want to justify higher rent rates for a particular store, and use the large amount of footfall to do this. It would also be much easier to sell tiered third party advertising on the displays in the mall if prospective sponsors could view footfall data on the available space.

Another use case for heat mapping and footfall analytics is creating operational efficiencies. For example, if you know that your venue (let’s say it’s a coffee shop) is busiest first thing in the morning as people are on their way to work, or at lunchtime, you can ensure that more baristas are on duty to keep the queue moving. You could plan to have extra cleaning staff on duty clearing tables to make room for the increased number of customers. On the other hand, if you know there are times when the shop isn’t as busy, you can have a member of staff handing out vouchers for a free cup of coffee to passers by, or send an offer to regular visitors with an incentive to come back. Of course, understanding busy and quiet times also allows you to plan your stock effectively, and reduce waste.