Hay muchas formas diferentes en que las empresas intentan probar nuevos diseños de sitios web, campañas de marketing y con el uso del Análisis de WiFi, incluso diseños de tiendas y vitrinas de visualización.
Pero para garantizar que estas campañas y esfuerzos no se desperdicien, es importante asegurarse de que las empresas tengan resultados claros y registren sus datos en consecuencia.
Una de las formas más efectivas de probar diferentes variantes es con una prueba A/B.
¿Qué son las pruebas A/B?
La prueba A/B (también conocida como prueba dividida) es el proceso de comparar dos versiones de una página web, correo electrónico u otro activo de marketing y medir la diferencia en el desempeño.
Esta prueba las realizas dando una versión a un grupo y la otra versión a otro grupo. Poniendo a prueba las 2 variantes y registrando los datos.
En el mundo en línea, las empresas están constantemente realizando pruebas A/B de diferentes imágenes, diseños, botones de CTA, etc., para ver qué convierte mejor y, como resultado, qué genera más ingresos y lealtad del cliente.
En el mundo fuera de línea, esto ha sido tradicionalmente mucho más difícil debido a la falta de datos y conocimientos. Sin embargo, durante la última década más o menos, la tecnología existente, como el WiFi, se está empezando a utilizar para producir información similar a las herramientas en línea.
¿Por qué mi empresa debería realizar la prueba A/B?
En pocas palabras, las pruebas A/B pueden marcar una gran diferencia en tus resultados financieros. Mediante el uso de pruebas controladas y la recopilación de datos, puedes averiguar exactamente qué estrategias de marketing funcionan mejor para tu empresa y tu producto.
Las pruebas A/B te permiten saber qué palabras, frases, imágenes, videos, testimonios y otros elementos funcionan mejor. Incluso los cambios más simples pueden afectar las tasas de conversión.
Los beneficios de las pruebas A/B son:
- Reducir la tasa de rebote
- Obtener un mejor ROI del tráfico existente
- Realizar cambios menores y sin riesgos en tu sitio web o lugar
- Comprender cómo los visitantes interactúan con tu lugar o sitio web
- Realizar rediseños rentables en ru sitio web o lugar
¿A qué debería aplicarle la prueba A/B?
Prácticamente todo es comprobable, si puedes cambiarlo, puedes probarlo.
Sin embargo, es importante recordar que el hecho de que todo se pueda probar no significa que deba serlo.
Concéntrate en las cosas que tienen más probabilidades de tener el mayor impacto en tus resultados finales. Por ejemplo, las empresas en línea pueden probar la copia del sitio web, los CTA, los esquemas de color, los gráficos, los titulares, etc., cualquier cosa que pueda contribuir a la conversión del usuario/visitante.
Ejemplo de prueba A/B de cambios en el botón de llamada a la acción
Para las empresas fuera de línea, esta podría ser la forma en que se presentan los productos en tu tienda o en la vitrina y con el uso de análisis de WiFi, las empresas fuera de línea pueden hacer pruebas A/B en sus tiendas para optimizar sus diseños, aumentando la probabilidad de compras.
Algo que se aplica tanto a las empresas fuera de línea como a las empresas en línea es probar diferentes ofertas.
Solo asegúrate de tener métodos implementado que garanticen que a cada persona se le ofrezca siempre la misma promoción. Por ejemplo, si se ofrece un obsequio al grupo A y se ofrece un descuento al grupo B, querrás asegurarte de que el grupo A siempre tenga los mismos visitantes, al igual que el grupo B.
La mejor herramienta en línea para pruebas A/B
Para las pruebas A/B, necesitarás algunas cosas para garantizar su éxito: los KPI correctos, acceso a los datos necesarios y un buen conjunto de herramientas para ayudar a ejecutar pruebas exitosas.
Las empresas en línea no deben buscar más allá de Google Optimize para sus necesidades de pruebas A/B, esta herramienta gratuita de Google es una de las mejores y más simples herramientas que puedes usar, revisa cómo configurarla en el video a continuación
Hay dos elementos clave para Google Optimize:
Un editor visual, que te permite crear versiones alteradas de tus páginas, para probar diferentes opciones de contenido HTML entre sí (por ejemplo, en la Versión A, la página web muestra un botón de CTA verde; en la Versión B, el mismo botón es rojo). El editor funciona con una variedad de vistas de tipo de dispositivo, incluido el móvil.
Un conjunto de informes, que utiliza datos de tu cuenta de Google Analytics vinculada para proporcionar información sobre los experimentos que configuraste con el editor.
El editor y el conjunto de informes se utilizan juntos para configurar y analizar experimentos, mostrando lo que funciona mejor en tu página web.
Herramientas para realizar pruebas A/B sin conexión
Al igual que las pruebas A/B en línea que habrás notado a lo largo de este blog, ha habido referencias a replicar esto en el mundo fuera de línea, lo cual puede hacer que te preguntes, ¿cómo puedo replicar algo en línea sin conexión?
Esto se puede lograrse mediante el uso de plataformas de Análisis de ubicación El software de ubicación se conecta con sensores y puntos de acceso de WiFi para identificar pisadas y comprender cómo se mueven los visitantes por el lugar.
Esta información se alimenta directamente a nuestra plataforma de análisis donde los usuarios pueden filtrar y segmentar los datos para identificar patrones y tendencias.
A medida que aumenta la recopilación de datos, las tiendas pueden optimizar las vitrinas, validar la colocación del producto, y realizar pruebas A/B a nuevos conceptos de tienda con resultados visuales claros.
¡Hay más por descubrir! Echa un vistazo a nuestros casos de uso de Eficiencia Operacional.