La recopilación de datos de los clientes es excelente en términos de aumentar tu CRM y comprometer directamente tu mercado total accesible.
Sin embargo, lo que es más importante, es agregar estos datos de clientes y superponerlos sobre otros conjuntos de datos para brindarte información.
Google Analytics y otras herramientas de análisis en línea te brindan una manera fácil de obtener información sobre cómo se comportan tus clientes en línea. Por ejemplo, puedes ver las tasas de rebote, el tiempo de permanencia y tus páginas más populares.
Si te dijera que tienes el sitio web más fantástico del mundo pero no tienes idea de cómo las personas interactúan con él, ¿qué pensarías?
Esto es básicamente lo que muchas empresas están experimentando con sus entornos fuera de línea.
No tienen idea de cómo las personas interactúan con sus espacios físicos.
¿Cómo puedo recopilar información sin conexión?
Una de las formas más obvias es a través del análisis de WiFi.
Ofrecer WiFi gratuito para invitados te permite comenzar a recopilar grandes cantidades de datos demográficos al tiempo que ofrece una excelente experiencia en la tienda para tus clientes.
Como ejemplo, si utilizamos un cliente de Purple, un minorista multinacional, permíteme darte una idea de los tipos de información que puedes capturar con el análisis de WiFi.
Hora del día
En el siguiente gráfico podemos ver que la hora pico del día del cliente A es entre las 4 y las 5 pm. Cuando examinamos esto con más detalle y superpusimos estos datos con sus otras ubicaciones de tiendas, pudimos llegar a la conclusión de que esto se debía a que muchas de sus tiendas estaban ubicadas cerca de ubicaciones muy concurridas.
Visitantes nuevos vs repetidos
El siguiente gráfico muestra cuántos visitantes de la tienda del Cliente A son nuevos en lugar de clientes habituales. A partir de esto, el Cliente A pudo identificar que, en promedio, el 75% de sus clientes eran nuevos; permitiéndoles tomar medidas y lanzar una campaña de marketing dirigida a convertir a esos visitantes únicos en clientes habituales.
Frecuencia
La siguiente tabla muestra la frecuencia de los clientes que han visitado una tienda del Cliente A más de una vez. A partir de esto, el Cliente A pudo identificar que la mayoría de sus clientes han visitado entre 2 y 5 veces. Ser capaz de actuar con estas ideas les ha permitido concentrarse en trasladar a los clientes de la banda 2 a 5 a la banda 6 a 10, lo que aumenta el gasto per cápita.
Frescura
El siguiente gráfico muestra el tiempo promedio entre visitas de clientes. Al analizar los datos, mostró que el 78% de los clientes regresan en un mes mostrando altos niveles de lealtad de los clientes.
Día de la semana por edad
El siguiente gráfico muestra la edad promedio de los clientes desglosada por día de la semana. Muestra que los menores de 18 años tienen más probabilidades de visitar los fines de semana, mientras que a principios de semana es más popular entre los jóvenes de 45 a 64 años.
El Cliente A ha podido utilizar estos conocimientos para garantizar que las comunicaciones de marketing sean altamente personalizadas y dirigidas, alcanzando a la audiencia correcta en el momento adecuado.
Este informe ha demostrado ser vital para informar la estrategia offline del Cliente A.
Como puedes ver, hay una gran cantidad de ideas disponibles sin conexión que te ayudan a reflejar lo que estás haciendo en línea con tus espacios físicos.